Mapeamento e monitoramento da degradação florestal utilizando dados de sensores remotos com resolução espacial média e moderada
Produção Científica
1. Artigos científicos publicados em periódicos:
•Shimabukuro, Y. E.; Arai, E.; Duarte, V.; Jorge, A.; Santos, E. G.; Gasparini, K. A. C. and Dutra, A.C. Monitoring Deforestation and Forest Degradation Using Multi-Temporal Fraction Images Derived from Landsat Sensor Data in the Brazilian Amazon. International Journal of Remote Sensing, 2019. doi: 10.1080/01431161.2019.1579943.
•Dutra, A. C.; Shimabukuro, Y. E.; Arai, E. Linear Spectral Mixing Model Applied to Multi Spatial Resolution Images From PROBA-V Sensor. Revista Ra'e Ga - O Espaço Geográfico em Análise, 2019.
•dos Santos, E.G.; Shimabukuro, Y.E.; de Moura, Y.M.; Gonçalves, F.G.; Jorge, A.; Gasparini, K.A.; Arai, E.; Duarte, V.; Ometto, J. P. Multi-scale approach to estimate biomass across degraded areas in the Brazilian Amazon using Landsat and LiDAR data. Remote Sensing Letters, 2019 .
•Shimabukuro, Y.E.; Arai, E.; Anderson, L.O.; Aragão, L.E.O.C.de; Duarte, V. Mapping degraded forest areas caused by fires during the year 2010 in Mato Grosso state, Brazilian Legal Amazon using Landsat-5 TM fraction images. RBC. Revista Brasileira de Cartografia (online), v. 1, p. 23-32, 2017 (Publicado: Apêndice B4).
•Mataveli, G.A.V., Silva, M.E.S., Pereira, G., da Silva Cardozo, F., Kawakubo, F.S., Bertani, G., Costa, J.C., de Cássia Ramos, R. and da Silva, V.V. Satellite observations for describing fire patterns and climate-related fire drivers in the Brazilian savannas. Natural Hazards and Earth System Sciences, 2018, 18(1), p.125.
•Mataveli, G., Silva, M. E., Pereira, G., Santos, P., Cardozo, F., Lima, S., França, D., & Silva, F. Modelagem da Contribuição do Cerrado sobre as Emissões Brasileiras de Material Particulado Fino (PM2,5 µm) Associadas à Queima de Biomassa. Revista do Departamento de Geografia, 2018, 118-128. https://doi.org/10.11606/rdg.v0ispe.145095
2. Artigos científicos publicados em eventos:
•Santos, E.; Jorge, A.; Shimabukuro, Y. E.; Gonçalves, F. G. Estimativa de biomassa acima do solo para uma área queimada e uma área de corte seletivo no município de Feliz Natal/MT por meio de dados LiDAR. Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2017.
•Jorge, A.; Santos, E.; Shimabukuro, Y. E.; Moreira, M. A. Potencial das imagens Landsat – OLI e RapidEye para identificar áreas de degradação florestal em Querência e Canarana – MT comparadas com imagens LiDAR. Anais do XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2017.
•Santos, E. G.; Shimabukuro, Y. E.; Arai, E.; Duarte, V.; Jorge, A.; Gasparini, K. A. C. Multi-stage approach to estimate forest biomass in degraded area by fire and selective logging. AGU (American Geophysical Union) Fall Meeting, New Orleans, Louisiana, USA, Poster apresentado, 2017.
•Shimabukuro, Y. E.; Arai, E.; Santos, E. G.; Jorge, A. Monitoring deforestation and forest degradation using multi-temporal fraction images derived from Landsat sensor data in the Brazilian Amazon. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2017), Fort Worth, Texas, USA, 2017.
•Dutra, A. C.; Shimabukuro, Y. E.; Arai, E. Aplicação do modelo linear de mistura espectral por abordagem combinada entre resoluções espaciais de imagens do sensor PROBA-V. In: Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, 7.,2018, Jardim, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2018. p. 122-130. Disponível em < https://www.geopantanal.cnptia.embrapa.br/Anais-Geopantanal/pdfs/p16.pdf >. ISBN 978-85-17-00094-2. Acesso em 19 de outubro de 2018.
•Arai, E..; Duarte, V.; Dutra, A.C.; Gasparini, K. A. C.; Shimabukuro, Y. E. Metodologia para mapear hidrografia em diferentes períodos do ano utilizando mosaicos de imagens do sensor OLI/Landsat 8. In: Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, 7.,2018, Jardim, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2018. p. 252-261. Disponível em < https://www.geopantanal.cnptia.embrapa.br/Anais-Geopantanal/pdfs/p39.pdf>. ISBN 978-85-17-00094-2. Acesso em 19 de outubro de 2018.
•Shimabukuro, Y. E.; Arai, E.; Duarte, V. Fraction images derived from PROBA-V data to assess land use land cover changes in Brazil, South America, PROBA-V Symposium 2018.
•Dutra, A. C.; Shimabukuro, Y. E.; Oliveira, M.T.; Arai, E.; Duarte, V.; Tramontina, J. Mapeamento Do Desmatamento E Degradação Florestal Por Queimada No Estado Do Mato Grosso Utilizando Imagens CBERS-4. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto – SBSR, XIX, 2019, Santos, SP.
•Dutra, A. C.; Shimabukuro, Y. E.; Arai, E.; Duarte, V.; Gasparini, K. A. C.; Santos, E. G. Imagens Fração Derivadas Das Imagens PROBA-V Para Mapear O Uso E Cobertura Do Estado De Mato Grosso No Ano De 2015. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto – SBSR, XIX, 2019, Santos, SP.
•Gasparini, K. A. C.; Silva Junior, C. H. L.; Arai, E.; Aragão, L. E. O C.; Shimabukuro, Y. E. Definindo Limiares Para Delimitar Áreas De Floresta A Partir Do Dado Cobertura De Árvoes Gfc 2000: Resultados Preliminares. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto – SBSR, XIX, 2019, Santos, SP.
•Shimabukuro, Y. E.; Dutra, A. D.; Arai, E.; Duarte, V. Fraction images derived from PROBA-V data to assess land use land cover in Mato Grosso state, Brazil. In: Living Planet Symposium Deadline – ESA, 2019. (Submetido em 2018)
•Shimabukuro, Y. E.; Dutra, A. D.; Arai, E.; Duarte, V. Mapeamento Do Desmatamento E Degradação Florestal No Estado Do Mato Grosso, Amazônia Brasileira Utilizando Imagens Fração Derivadas das Imagens OLI Do Landsat-8. In: XXV Congresso Mundial da IUFRO, 2019.
•Dutra, A. C.; Arai, E.; Shimabukuro, Y. E.; Duarte, V. Estimativa De Biomassa Florestal Por Abordagem Multi-Sensor E Amostragem Em Multiestágios. In: XXV Congresso Mundial da IUFRO, 2019.
•Duarte, V.; Arai, E.; Dutra, A. C.; Shimabukuro, Y. E.; Mapeamento Das Áreas Queimadas No Estado Do Mato Grosso Utilizando Imagens Dos Sensores Oli Landsat-8 E Modis Terra. In: XXV Congresso Mundial da IUFRO, 2019.
•Arai, E..; Duarte, Valdete; Dutra, A.C.; Shimabukuro, Y. E. Mapeamento Do Uso E Cobertura Da Terra No Estado Do Mato Grosso Utilizando Mosaico Dos Máximos Valores Das Imagens Fração Derivadas Dos Dados Do Proba-V De 100m. In: XXV Congresso Mundial da IUFRO, 2019.
•Shimabukuro, Y. E.; Arai, E.; Duarte, V.; Dutra, A.C; Assessment of Land Use Land Cover in Brazil, South America, Using Fraction Images Derived from PROBA-V Datasets. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium – IGARSS, 2019.
•Arai, E..; Shimabukuro, Y.E.; Dutra, A.C.; Duarte, V. Detection and Analysis of Forest Degradation by Fire Using Landsat / Oli Images in Google Earth Engine. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium – IGARSS, 2019.
3. Relatórios e capítulos de livro:
•Arai, E.; Gasparini, K. A. C.; Jorde, A.; Santos, E.G.; Duarte, V.; Shimabukuro, Y. E. Coleta De Dados Para Estudos De Degradação Florestal Causada Por Queimadas E Corte Seletivo No Estado Do Mato Grosso: Abordagens Realizadas No Trabalho De Campo. Relatório técnico. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais -INPE, SJC – SP, 2018. Disponível em: http://urlib.net/8JMKD3MGP3W34R/3RMK8B5.
•Arai, E.; Gasparini, K.A.C.; Dutra, A.C.; Duarte, V.; Shimabukuro, Y.E. Degradação Florestal Causada Por Queimadas. In:___.Monitoramento orbital de queimadas/incêndios florestais.
4. Dissertações:
•Santos, E.G. Estimativa De Biomassa Florestal No Estado Do Mato Grosso A Partir De Dados Do Lidar E Landsat. 2018. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.
•Jorge, A. Estimativa De Biomassa Em Áreas Degradadas E Não Degradadas, Por Meio De Isolamento De Árvores Com Dados Lidar. 2018. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.